我们的研学方法

带着问题去，把证据和下一步带回来。

我们把研学设计为一段从问题到判断的过程。出发前明确目标与背景，现场通过多种视角核实疑问，复盘时区分观察、陈述和假设，结束后整理值得继续验证的任务。每个环节的深度与交付形式按团队需求约定。

准备：界定问题和所需证据

与团队确认决策背景、当前流程、参与者角色和希望了解的差距。将宽泛主题收敛为可用于交流的问题，并标明哪些可以通过参访了解，哪些需要进一步测试或商业尽调。必要时准备技术词汇和背景简报。

根据主题组合供应方、应用方与独立专家的讨论。参与者记录演示条件、数字口径、运行限制和未回答的问题。每日复盘为团队校准理解，也可以及时调整后续场次需要追问的细节。

按业务问题整理材料，说明哪些结论有直接观察支持、哪些来自接待方介绍、哪些仍待确认。进一步研究、试点或停止推进都可以是合理结果。后续任务应包含负责人、需要的数据和判断标准。

是否提供统一的考察报告？

总结形式和详细程度根据项目范围约定，可包含讨论纪要、主题归纳或行动建议，不能假定每个项目都包含相同交付物。

现场看到的方案能直接用于我们的企业吗？

需要结合数据、基础设施、人员和经营环境重新评估。项目帮助提出验证问题，实际采用仍需团队进行测试与决策。

China AI Tour

请告诉我们团队背景、关注行业、人数和预计时间。我们将据此沟通需求，提出适合您团队的参访与学习方案。