明确质量与效率的基准
准备缺陷类型、产量、节拍、返工和人工检查等背景信息。与交流方确认指标的定义、数据时间范围和不适用条件。一个演示能识别缺陷,仍需要进一步了解真实生产中的误判、漏判和维护工作。

准备缺陷类型、产量、节拍、返工和人工检查等背景信息。与交流方确认指标的定义、数据时间范围和不适用条件。一个演示能识别缺陷,仍需要进一步了解真实生产中的误判、漏判和维护工作。
关注相机、光源、机械设备和生产系统的连接,了解操作员如何复核异常及处理设备停机。不同产品批次或环境变化可能影响表现,讨论应覆盖重标定、模型更新、设备维护和责任归属。
把现场获得的思路转化为适合本厂的小范围测试,列明数据准备、设备改造、培训与验收指标。比较总投入和运行成本,再决定下一阶段是否推进。工厂访问和可查看区域须由接待方确认。
生产区域访问须取得接待方批准。具体可进入区域、拍摄和展示内容会在确认行程时说明。
生产、质量、自动化、信息技术和经营负责人可以共同参与,问题深度按团队构成调整。
China AI Tour
请告诉我们团队背景、关注行业、人数和预计时间。我们将据此沟通需求,提出适合您团队的参访与学习方案。
yubin.yang@limenlab.ai